09.02.2018
Сбербанк запустил сервис по оценке коммерческой недвижимости на основе алгоритмов глубокого машинного обучения. Об этом на конференции “Инновации рынка недвижимости” рассказал старший вице-президент финансового учреждения Анатолий Попов.
Отмечается, что нейронная сеть учитывает данные о характеристиках объекта, его местоположении, а также пешеходном трафике и ценовом зонировании.
Сейчас система охватывает 36 крупнейших российских городов с численностью населения более полумиллиона человек и используется для оценки объектов типа street retail.
Отметим, что ранее представители банковского сообщества также внимательно изучали разработки Союза оценщиков Республики Татарстан, ведущиеся с 2013 года, по автоматизации системы ценового зонирования. При этом многокритериальная модель Союза более адаптивна к условиям реальной оценки, которая, конечно, не будет заменена “искуственным интеллектом”.
